CRM系统进行数据分析的方法？

在数字化时代，数据就是一切。因此，通过数据来支撑企业决策，才能确保制定的决策在更大程度上保持准确。因此，CRM客户管理系统的数据分析能力不容忽略。CRM获取的客户信息，就是很好的数据支撑样本，让企业从数据中获取洞见，甚至预见未来。那么，CRM系统进行数据分析的方法有什么？

CRM数据分析方法

织信客户管理系统与Analytics进行深度集成，获得强大的数据分析能力和数据可视化能力，可以轻松地将大量数据转换为富有实用价值的仪表板和销售数据报表，为管理者提供决策参考，是犹如“军师”一般的存在。

当然，在充分了解CRM数据分析的强大能力之前，还应该了解一些数据分析方法。我们接下来说说如何使用CRM系统做数据分析，介绍几种典型的CRM数据方法。分析方法只是一种示例，根据工具的不同，可以使用各种其他方法进行分析。如果您正在考虑引入CRM系统，这些数据分析方法或许能给您带来帮助。

1、RFM分析

RFM分析通过三个指标：最近一次消费、消费频率和消费金额用作分析指标，可以通过这些指标对客户进行优先级排名，并定制针对优秀客户的营销措施。不同的客户所产生的价值也不同，如果将更多的精力放在那些更容易沟通、更容易成交且容易发展长期稳定关系的客户身上，势必能为企业带来更多的价值、节省大量成本。

因此，RFM分析可以作为企业CRM实施中的必选方法，了解客户差异，并以此为主轴进行企业流程重建，才能创新业绩与利润。

2、细分分析

在客户分析中，客户细分是听到高频率的词之一，就足以见得它有多么重要。

细分分析是一种按特定标准对客户进行分类并了解总体趋势的方法。客户的分类被称为“细分”，根据分析的目的来选择条件进行分类，例如客户年龄、性别、居住地、职业、家庭结构等条件。细分分析能够充分揭示客户趋势，可以清晰地看到什么样的客户群体会产生购买行为，以此为根据来来制订营销策略。

织信客户管理系统中的自定义报表和图表功能，可以轻松创建出客户细分表格。不同于一般的数据分析工具，织信客户管理系统中可以自定义数据报表字段，无需繁多的操作，即可快速生成可视化图表，让零散的数据直观展示在眼前。通过设置细分条件，制作客户细分报表也能轻而易举。

3、同期群分析

同期群分析，也被称为同类群组分析。同类群组有助于分析客户在整个生命周期中的行为、线索转化时间、销售周期、购买趋势和模式等等，还可用于分析客户留存率，特定季度的潜在客户转化趋势以及特定月份完成交易所花费的时间（按销售代表，国家/地区，产品等），针对销售策略给出指导。

同期群分析能够观察到不同生命周期客户的行为模式，而不是一刀切的统一指标看数据，经过同期群分析，能够清楚知道接下来要怎么做。

4、象限分析

制订销售策略时，往往需要大量的数据进行支撑，通过象限分析法可以了解不同销售指标之间的相关性，从而制定出切合实际的销售策略。

象限分析是较为常见的一种数据分析方法，其原理也非常简单，就是我们在中学时就学会的基本数学知识的运用。比如第一个RFM分析，也是在象限分析法之上进行的衍生。通过象限分析法，将有相同特征的事件进行归因分析，可以总结其中的共性原因。也能通过对不同象限的特点进行策略优化，等等。

在织信客户管理系统中也可以轻松创建象限分析模型，来对数据进行可视化展示，是数据深度分析中的必备工具。

通过CRM您可以期待将销售活动的利润提高的效果。CRM的数据分析能力不仅仅局限于此：通过CRM，帮助销售人员衡量目标进展，规划跟进活动；或者评估团队表现，跟踪个人绩效变化；更为重要的，可以成为企业的“医生”，帮助管理者了解企业的运营状况。

总得来说，CRM数据分析是企业销售管理中的必备能力之一，当业务能够更加直观呈现，决策也能依据数据来完成，企业将会获得更好的销售成果，实现稳步增长。现在注册，立刻体验备受企业好评的织信，感受数据分析的强大作用。