如何通过CRM系统了解客户资信？

如何通过CRM系统了解客户资信？

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作者：网友投稿发布时间：2024-09-06 16:36浏览量：9653

织信企业级低代码开发平台

提供表单、流程、仪表盘、API等功能，非IT用户可通过设计表单来收集数据，设计流程来进行业务协作，使用仪表盘来进行数据分析与展示，IT用户可通过API集成第三方系统平台数据。

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销售人员在跟进一个客户之前，都需要先了解一下客户的资信，在全面了解客户的各项情况之后，在展开相应的跟进流程。所以查看企业的工商信息非常重要。那么，我们该如何通过CRM客户管理系统了解客户资信？

企业工商信息就是企业在工商局登记留下的信息，包括了注册号、名称、主体类型、住所、（营业场所）、法定代表人、（负责人）、联系电话、经营范围等信息的总称。通过查询客户的工商档案，基本上可以了解客户的整体情况，这样就能有效避免和控制交易中的各种风险。

织信客户管理系统针对企业的这一需求，集成了天眼查，为用户提供了一键查询功能。当企业需要了解客户的资信情况，可以点击客户详情页右上角的【企业工商信息】按钮，即可快速了解客户的详细情况，从而了解企业基本信息或防范交易风险或投资风险，为企业的决策提供参考。（引申阅读：为什么织信 CRM有如此强大地集成能力）

织信 CRM受国内外企业一致喜爱，专业CRM系统厂商，欢迎免费体验，转载请注明出处: www.informat.cn

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为什么说CRM客户管理系统是提升客户满意度的关键？

织信CRM客户管理系统是一款专注于客户关系管理的系统，它可以帮助企业更好地管理客户关系，提升客户满意度，增加客户忠诚度。

核心模块

· 客户信息管理：支持对客户基本信息、联系人信息、客户分类、客户标签等进行全面管理。

· 销售机会管理：帮助销售人员跟踪和管理销售线索，通过销售漏斗可视化展示销售机会的分布情况。

· 销售过程管理：实现销售流程的标准化和自动化，支持自定义销售阶段和销售流程。

· 客户服务管理：帮助企业提升客户服务质量，支持客户投诉处理、客户咨询管理、客户满意度调查等功能。

织信CRM客户管理系统集成了AI技术，支持智能客户分类、销售预测和客户流失预警等功能。通过机器学习算法，系统可以分析客户行为数据，预测客户需求和购买意向，帮助企业实现精准营销。

为什么选择织信？

织信AI低代码开发底座，赋能企业快速构建复杂业务系统，驱动业务与IT高效创新

AI驱动开发

通过自然语言交互完成数据建模与逻辑编排，非技术人员也能快速上手，开发周期从数月压缩至数周。

高性能数据支持

提供上亿级数据承载能力与分布式集群部署，支持海量业务数据的高并发处理。

企业级场景覆盖

支持ERP、MES、CRM、SRM、WMS等核心系统搭建，无缝集成钉钉、企微、飞书及各类异构系统。

专业服务保障

支持私有化部署模式，全面保障数据安全。已累计服务制造、军工、金融等50000+企业客户。

B2C跨境电商知名品牌——朗驰实业

集设计、生产、销售于一体的综合性服装企业，专注女性快时尚B2C跨境电商，目前设有供应链中心、仓储中心、亚马逊运营中心、信息化中心、产品研发中心等20余个部门，引入织信低代码平台个性化定制一套研发、生产、销售全链路的数字化系统，打通服装从设计、生产到销售的各个环节。

全球500强车企巨头——吉利集团

作为一家全球知名的超大型企业，吉利需要大量的技术人员来满足各事业部门的日常数字化需求。在内部强调“降本增效”的大环境下，吉利通过采购“织信低代码平台”，开发周期平均缩短61%，人力投入减少47%，解决了开发需求常年堆积的难题。

医院后勤服务领军者——某管家

国内市场化运作、跨区域经营、集团化管理的大型专业医疗机构后勤服务供应商，全国80多座城市，每天为超过百万的病人和医护人员提供服务，通过织信低代码平台构建线上数字化的方式服务各医院的后勤保障和正常运行，主要为运送条线、保洁条线、秩序条线、工程条线、医废条线等解决工单调度、医辅材料运输、多端协同的效率难题。

中国兵器工业集团——银光化学

国家“一五”期间156个重点项目之一。属于国家高新技术企业，在信息化升级建设中，存在大量“小、散、碎”的信息化需求，需要投入大量人力资源进行开发，通过引入织信低代码平台，解决当下遇到的各类业务难题，提升整体的IT研发效率。

石油领域重点工程单位——川庆钻探

随着国企工规模的不断扩大和内部数字化转型的要求不断提升，公司着眼长远，决定借助织信低代码的各方面能力，从物资储备管理入手，并辐射经营、生产、工程、日常管理等多个板块，为后续内部信息化建设打好基座。

汽车零部件上市企业——川环科技

川环为了有效应对残酷的市场现实，高层一致决定加强公司内部管理，8大部门将全面进行数字化转型，耗时10月，成功上线8套系统，通过织信低代码平台对接现有用友U9ERP，实现各部门的业务线上化，并通过数据治理，实现整个企业从战略到经营管理的分析。

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