如何将python list中每12项的平均值组成一个新的list

要将Python列表中每12项的平均值组成一个新的列表，可以通过迭代原始列表，并采用分片及求和函数来实现。核心步骤包括：分片原始列表、计算每个分片的平均值、将平均值追加到新列表中。在这个过程中，特别需要注意如何高效地处理分片和平均值计算，以提高代码执行效率。为了详细说明这一过程，我们将重点讲解如何分片原始列表，并确保每个分片都恰好包含12项（或最后一次迭代中剩余的项，如果它们少于12项）。

一、准备原始列表

首先，确保你有一个需要处理的原始列表。这个列表可以是任意长度，但方法的应用最适合于那些元素数量超过12的列表。

# 示例原始列表

original_list = [i for i in range(1, 101)]  # 生成一个1到100的整数列表

理解列表的结构和所包含的数据类型对于准确计算平均值非常重要。在这个示例中，列表是连续的整数，便于演示。

二、分片原始列表

将原始列表分成每12项一组的小段（分片）。这一步骤是通过在循环中使用列表切片操作来完成的。列表切片是Python中非常强大的特性，它允许我们高效地访问列表的子集。

# 将列表分片的函数

def slice_list(input_list, step=12):
    """
    将输入的列表分成每step项为一组的子列表
    """
    return [input_list[i:i+step] for i in range(0, len(input_list), step)]

这个函数通过在range函数中设置步长来控制分片的大小，并用列表推导式生成子列表。

三、计算分片的平均值

有了分好的片段后，我们接下来需要计算每个片段（子列表）的平均值。计算平均值是通过对子列表求和并除以元素数量来实现的。

# 计算子列表平均值的函数

def calculate_average(sub_list):
    """
    计算给定列表的平均值
    """
    return sum(sub_list) / len(sub_list)

在这一步骤中，确保高效计算每个分片的平均值并将其加入新列表是至关重要的。对于边界条件，如子列表元素少于12个，此函数同样适用。

四、创建新的列表包含平均值

现在我们已经拥有了分片的原始列表和计算平均值的方法，最后一步是将每个分片的平均值组合成一个新的列表。

# 创建一个包含分片平均值的新列表

def create_averaged_list(original_list):
    """
    将原始列表分片，计算每片的平均值，生成新列表
    """
    sliced_list = slice_list(original_list)
    averaged_list = [calculate_average(sub_list) for sub_list in sliced_list]
    return averaged_list

就这样，我们已经成功地将原始列表中每12项的平均值组成了一个新的列表。这个过程不仅适用于处理整数列表，也适用于处理浮点数列表、或其他可以求和和平均值的数据类型的列表。

五、完整示例代码

下面是将上述步骤整合到一个完整示例中的代码：

# 示例原始列表

original_list = [i for i in range(1, 101)]
将列表分片的函数
def slice_list(input_list, step=12):
    return [input_list[i:i+step] for i in range(0, len(input_list), step)]
计算子列表平均值的函数
def calculate_average(sub_list):
    return sum(sub_list) / len(sub_list)
创建一个包含分片平均值的新列表
def create_averaged_list(original_list):
    sliced_list = slice_list(original_list)
    averaged_list = [calculate_average(sub_list) for sub_list in sliced_list]
    return averaged_list
运行示例
averaged_list = create_averaged_list(original_list)
print(averaged_list)

这段代码高效地实现了功能，为需要处理列表数据以生成新列表的平均值提供了一种优雅的解决方案。无论是数据分析、科学计算还是日常编程，掌握这些技巧都将极大地提升你的Python编程效率。

相关问答FAQs：

1. 如何使用Python将一个包含多个项的列表分成每12项的子列表？

可以使用列表切片和循环来实现将一个包含多个项的列表分成每12项的子列表。例如，可以使用一组简单的循环来将列表分割成多个子列表，每个子列表包含12个元素，然后将这些子列表存储在一个新的列表中。

2. 如何计算每个包含12个项的子列表的平均值？

一旦我们将原始列表分成了包含12个项的子列表，我们可以使用Python的内置函数来计算每个子列表的平均值。可以使用sum()函数来计算每个子列表的总和，然后除以子列表的长度来得到平均值。

3. 如何将每个子列表的平均值组成一个新的列表？

在计算每个子列表的平均值之后，我们可以将这些平均值存储在一个新的列表中。可以使用循环遍历每个子列表的平均值，然后将其添加到新的列表中。最后，我们将得到一个由每个子列表的平均值组成的新列表，其中每个平均值对应于原始列表中12个项的子列表。

最后建议，企业在引入信息化系统初期，切记要合理有效地运用好工具，这样一来不仅可以让公司业务高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。同时还能大幅缩短系统开发和部署的时间成本。特别是有特定需求功能需要定制化的企业，可以采用我们公司自研的企业级低代码平台：织信Informat。 织信平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，内置AI助手、组件设计器、自动化（图形化编程）、脚本、工作流引擎（BPMN2.0）、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能，能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、项目管理、流程管理等多个应用场景，全面助力企业落地国产化/信息化/数字化转型战略目标。 版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们微信：Informat_5 处理，核实后本网站将在24小时内删除。