如何用PYTHON在不调用库的情况下实现ping命令

在不调用库的情况下，使用Python实现ping命令涉及使用原始套接字、构造ICMP请求、发送数据包、接收和解析回显响应。这需要对网络协议有一定的了解，并能够手动构建ICMP数据包，发送到目标主机，并等待回应来检查主机是否可达。

首先，需要创建一个原始套接字，这可以通过调用socket模块的socket方法并设置合适的参数来完成。创建原始套接字后，你需要手动构造ICMP回显请求消息。这通常包括类型、代码、校验和、标识符、序列号以及数据部分。发送数据包后，你应当监听相应的回显回复，并对其进行解码以确认目标主机是否收到了你的请求。

接下来，让我们深入探究如何具体实现。

一、创建原始套接字

为了发送网络请求，你需要创建一个原始套接字。Python的socket模块可以帮助我们实现这一点。在Unix-like系统下，你通常需要管理员权限才能创建原始套接字。

import socket

import os
SOCK_RAW is a powerful socket type. For more detAIls: http://sock-raw.org/papers/sock_raw
IPPROTO_ICMP is the Internet Control Message Protocol used for network diagnostics.
icmp = socket.getprotobyname("icmp")
try:
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_RAW, icmp)
except socket.error as e:
    print("Error creating socket: " + str(e))
    os._exit(1)

在这之后，你需要设置你的套接字的一些选项，比如超时时间，这样你的代码不会无限期地等待回复。

二、构造ICMP请求

对于ICMP请求数据包，我们需要手动构建。其中最为重要的是ICMP头，它由类型、代码和校验和组成。

import struct

import time
ICMP header fields
icmp_echo_request = 8
code = 0
checksum = 0
identifier = os.getpid() & 0xFFFF  # Return the current process i
sequence = 1
Create a dummy header with a 0 checksum.
header = struct.pack('bbHHh', icmp_echo_request, code, checksum, identifier, sequence)
data = struct.pack('d', time.time())  # Use current time to ensure uniqueness

在发送数据之前，计算正确的ICMP校验和是非常关键的。

三、计算校验和

计算校验和需要一些位操作函数。通常，这个计算是通过将数据拆分为16位长的数组来完成的。

def checksum(source_string):

    """
    Calculate the ICMP packet checksum of the given source string.
    """
    sum = 0
    max_count = (len(source_string) / 2) * 2
    count = 0
    while count < max_count:
        val = source_string[count + 1] * 256 + source_string[count]
        sum = sum + val
        sum = sum & 0xffffffff
        count = count + 2
    if max_count < len(source_string):
        sum = sum + source_string[-1]
        sum = sum & 0xffffffff
    sum = (sum >> 16) + (sum & 0xffff)
    sum = sum + (sum >> 16)
    result = ~sum
    result = result & 0xffff
    result = result >> 8 | (result << 8 & 0xff00)
    return result

使用此函数计算校验和，并重新打包ICMP头：

# Pack the checksum into the header.

my_checksum = checksum(header + data)
header = struct.pack('bbHHh', icmp_echo_request, code, my_checksum, identifier, sequence)
packet = header + data

四、发送和接收数据

现在已经构造了完整的ICMP请求，下一步是将其发送出去，并监听回应。

import select

import time
Send the packet.
s.sendto(packet, (target_host, 1))
Wait for a reply with a timeout.
timeout = 1
ready = select.select([s], [], [], timeout)
if ready[0] == []:
    print("No response received.")
else:
    time_received = time.time()
    rec_packet, addr = s.recvfrom(1024)
    # Unpack the packet header for information.
    # Add more processing logic here.
    print("Received response from: " + addr[0])

五、处理回应

当你接收到回应数据包后，你需要解析该数据包并提取相关信息以便可以显示出来。

# Processing the response packet involves unpacking the IP header and ICMP header.

ip_header = rec_packet[:20]
icmp_header = rec_packet[20:28]

处理函数会将原始字节解析成更易于理解的信息，比如发送时间和接收时间。

六、展示结果与循环发送

最后，你要计算往返时间（RTT），并按照ping命令的格式展示结果。你可能还需要将整个过程放在循环中以便多次执行测试。

# Extract the ICMP header fields.

icmp_type, icmp_code, icmp_checksum, icmp_id, icmp_seq = struct.unpack("bbHHh", icmp_header)
Calculate and display the round trip time.
round_trip_time = time_received - struct.unpack("d", rec_packet[28:])[0]
print("RTT: %f ms" % (round_trip_time*1000))

将上述所有部件适当组装，你的Python程序就能在不调用外部库的情况下执行像ping命令那样的网络诊断功能。

相关问答FAQs：

1. 如何使用Python编写自定义的ping命令？
   自定义的ping命令通常是指在不依赖于现有库的情况下，使用Python语言编写一个能够模拟ping命令行工具的脚本。可以通过使用Sockets模块来实现这个功能。首先，你需要使用Sockets模块创建一个原始套接字，然后构造ICMP数据包并发送给目标主机。之后，通过接收来自目标主机的回复来判断目标主机是否可达，并计算往返时间（RTT）。通过解析回复的数据包可以获取更多的信息，如TTL、IP地址等。最后，对从目标主机接收到的数据进行处理并输出结果。

2. 有没有其他方法可以用Python实现ping命令的功能？
   当然，除了编写自定义的ping命令的脚本，还可以使用第三方库来实现类似的功能。例如，Python的ping3库提供了一个简单的接口，可以方便地实现主机的连通性检测。只需导入ping3库，创建一个Ping对象，并使用其方法即可执行ping命令并获取结果。这种方法更简洁，不需要编写底层操作，但有可能受限于库的功能和稳定性。

3. 如何在Python中检测目标主机的连通性？
   除了使用ping命令的功能，还可以通过其他方法在Python中检测目标主机的连通性。一种常见的方法是使用socket模块中的connect()函数来尝试与目标主机建立TCP连接。如果连接成功，则说明目标主机可达；否则，表示目标主机不可达。另外，还可以使用ping3库中提供的Ping类来实现连通性检测。该类封装了ping命令，并返回目标主机的响应时间和其他信息。这种方法也相对简单，不需要手动构造和解析ICMP数据包。

最后建议，企业在引入信息化系统初期，切记要合理有效地运用好工具，这样一来不仅可以让公司业务高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。同时还能大幅缩短系统开发和部署的时间成本。特别是有特定需求功能需要定制化的企业，可以采用我们公司自研的企业级低代码平台：织信Informat。 织信平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，内置AI助手、组件设计器、自动化（图形化编程）、脚本、工作流引擎（BPMN2.0）、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能，能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、项目管理、流程管理等多个应用场景，全面助力企业落地国产化/信息化/数字化转型战略目标。 版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们微信：Informat_5 处理，核实后本网站将在24小时内删除。