mysql怎么设计才能让一个文章对应多个tag

mysql让一个文章对应多个tag的设计方法：通过引入一个中间表来实现多对多的关系。具体来说，将文章和标签分别看作两个实体，通过一个中间表来建立它们之间的多对多关系。中间表包含两个外键，分别指向文章和标签表中对应的记录。

一、mysql让一个文章对应多个tag的设计方法

要让一篇文章可以对应多个tag，通常需要设计一个多对多的关系，这可以通过引入一个中间表来实现。

具体来说，将文章和标签分别看作两个实体，通过一个中间表来建立它们之间的多对多关系。中间表包含两个外键，分别指向文章和标签表中对应的记录。每当一篇文章与一个或多个标签产生关联时，就在中间表中插入相应的记录，同时记录对应的文章ID和标签ID。

这样设计的好处是，可以轻松地查询某个标签下的所有文章，也可以方便地查找某篇文章所对应的所有标签。如果需要添加或删除文章与标签之间的关系，只需在中间表中插入或删除记录即可，不会对文章或标签本身造成影响。

以下是一个简单的MySQL代码示例：

CREATE TABLE articles (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  title VARCHAR(100) NOT NULL,
  content TEXT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE tags (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE article_tags (
  article_id INT NOT NULL,
  tag_id INT NOT NULL,
  FOREIGN KEY (article_id) REFERENCES articles(id),
  FOREIGN KEY (tag_id) REFERENCES tags(id)
);

其中：

• articles表：存储文章的基本信息；
• tags表：存储标签的名称；
• article_tags表：作为中间表，建立文章和标签之间的多对多关系。

二、3种高效的Tags标签系统数据库设计方案

目前主流的博客系统、CMS都会有一个TAG标签系统，不仅可以让内容链接的结构化增强，而且可以让文章根据Tag来区分。相比传统老式的Keyword模式，这种Tag模式可以单独的设计一个Map的映射表来增加系统的负载和查询的效率。

1、数据库设计方案1

此方案分为2个表：

• Tag表
• 文章表

Tag表表结构代码如下：

tagid # tag标签的ID
tagname #tag内容
num #当前Tag的引用个数

文章表结构代码如下：

ID #文章ID
title #文章标题
tags #tags列表，多个以,分割
tagid #tags的ID 多个以,分割
…

此种方式Tag标签主要内容保存在文章表中，对于Tag表的压力较小，只是添加的时候更新一下Tag的引用数量，但是查询的时候效率不足，不是好办法。

2、数据库设计方案2

第二种方案使用2个Tag表，其中一个保存Tag信息，另一个保存映射信息：

Tag表代码如下：

tagid # tag标签的ID
tagname #tag内容
num #当前Tag的引用个数

Tagmap表代码如下：

tagid
aid

文章表代码如下：

ID #文章ID
title #文章标题
tags #tags列表，多个以,分割
…

这种形式，每次发布内容和修改内容的时候都去更新一下Tag表和 Tagmap表。查询的时候需要从Tagmap表中查找响应的文章ID，然后使用文章ID去查询具体的文章信息，因为每次查询都是使用索引，所以效率较高。

3、数据库设计方案3

前两种方案都是使用纯粹的Mysql来设计的，第三种方案将使用Nosql的魅力来设计。基本结构同方案2，只是在Tag表和Tagmap表中使用mongo/redis这样的nosql数据库服务器，这样可以发挥nosql数据库强大的线性查询能力。

三、MySQL数据库设计规范

1、数据命名规范

• 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割。
• 所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）。
• 数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过 32 个字符。
• 临时库表必须以 tmp 为前缀并以日期为后缀，备份表必须以 bak 为前缀并以日期 (时间戳) 为后缀。
• 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低）。

2、数据库基本设计规范

• 所有表必须使用 InnoDB 存储引擎：没有特殊要求（即 InnoDB 无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用 InnoDB 存储引擎 MySQL 5.5 之前默认使用 Myisam，5.6 以后默认的为 InnoDBInnoDB 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。
• 数据库和表的字符集统一使用 UTF8MB4：兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效。
• 所有表和字段都需要添加注释：使用 comment 从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护。
• 尽量控制单表数据量的大小，建议控制在 500 万以内：500 万并不是 MySQL 数据库的限制，过大会造成修改表结构、备份、恢复都会有很大的问题，可以用历史数据归档（应用于日志数据），分库分表（应用于业务数据）等手段来控制数据量大小。
• 谨慎使用 MySQL 分区表：分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表。谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低。建议采用物理分表的方式管理大数据。
• 尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度：MySQL 限制每个表非常多存储 4096 列，并且每一行数据的大小不能超过 65535 字节。减少磁盘 IO，保证热数据的内存缓存命中率（表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大，也会消耗更多的 IO）。更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据。经常一起使用的列放到一个表中（避免更多的关联操作）。
• 禁止在表中建立预留字段：预留字段的命名很难做到见名识义。预留字段无法确认存储的数据类型，所以无法选择合适的类型。对预留字段类型的修改，会对表进行锁定。
• 禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据：通常文件很大，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机 IO 操作，文件很大时，IO 操作很耗时。通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息。

延伸阅读1：MySQL是什么

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是较好的 RDBMS（Relational Database Management System，关系数据库管理系统）应用软件之一。