sql server怎么在存储过程中模糊查询

sql server在存储过程中实现模糊查询的方法：1、Wildcard操作符；2、between；3、in；4、全文搜索；5、使用存储过程。Wildcard操作符是SQL Server支持的最基本的模糊查询操作符，可以使用LIKE和=操作符实现模糊查询。

一、sql server在存储过程中实现模糊查询的方法

1、Wildcard操作符

Wildcard操作符：Wildcard是SQL Server支持的最基本的模糊查询操作符，可以使用LIKE和=操作符实现模糊查询。

使用LIKE操作符实现以“SMIT”为开头的姓名查询语句：

SELECT * FROM Customers WHERE LastName LIKE 'SMIT%'

使用=操作符实现精确匹配查询语句：

SELECT * FROM Customers WHERE LastName = 'Smith'

2、between

把某一字段的值在特定范围内的记录查询出来：

select * from ScoreList
where csharp between 80 and 90 
--在ScoreList数据库中查询csharp成绩在80~90之间的，列出全部列
select StudentName, StudentAdress from Students
where Birthday between '1972-7-7' and '2022-7-7' 
--在Students数据库中查询Birthday在1972-7-7到 2022-7-7之间的，列出全部列两项

3、in

把某一字段中内容与所列出的查询内容列表匹配的记录查询出来：

select StudentName, StudentAdress, Age from Students
where Age in (21,22,23) 
--在Students数据库中查询Age是21,22，23岁的，并列出StudentName和StudentAdress，Age 三项
select StudentName, StudentAdress from Students
where StudentAdress in ('Eric','Tom','Jack') 
--在Students数据库中查询StudentName是Eric,Tom,Jack，并列出StudentName和StudentAdress两项

4、全文搜索

SQL Server提供了全文检索功能，可以使用CONTAINS函数进行模糊查询。

搜索邮件正文中包含“find me”文本的邮件：

SELECT * FROM Email WHERE CONTAINS(Body, 'find me')

5、使用存储过程

可以使用存储过程实现模糊查询，并通过参数传递查询条件。

创建一个存储过程SP_FuzzySearch，根据输入的姓名（@Name）进行模糊查询：

CREATE PROCEDURE dbo.SP_FuzzySearch (@Name VARCHAR(50))
AS
BEGIN
SELECT *
FROM Customer
WHERE Lastname LIKE '%' + @Name + '%'
END

然后执行存储过程：

EXECUTE dbo.SP_FuzzySearch 'Smith'

二、SQL的模糊查询通配符

1、%

表示任意0个或多个字符。一般在匹配字符串的前后都会加上%。举例：匹配含有 “数据” 的字符串，可以用，WHERE FieldName LIKE ‘%数据%’。如果是匹配首（尾）含某个字符串的值，则用 数据%（%数据）。

2、_

表示 单个 任意字符。当我们需要限制匹配的字符串的长度时，可以用 _ 替代。举例：当需要匹配“北”开头的两个字符的对象时，可以用“北_”。

3、[]

罗列待匹配的单个字符。当知道要匹配的对象的范围时，我们可以用 [] 罗列这些字符。举例：当语句写为：'[冬西南]瓜’，匹配的是 “冬瓜”，“西瓜”，“南瓜”字符串。'[0-4]’ 匹配的是 0,1,2,3,4。'[a-d]’ 匹配的是 a,b,c,d。对于通配符的匹配，需要在外层用 [] 括起来。

4、[^ ] 或者 [! ]

不含所罗列字符的单个字符（两种写法）。与第3点相反，用哪种匹配方式取决于匹配的集合哪个更小。如果匹配字符的集合小，就用 [],如果匹配的集合大，远大于不包含集合，则用 [^ ]。举例：语句 [^冬西南]瓜，匹配的是：甜瓜、香瓜、坏瓜、傻瓜…… 这类不含 [冬西南] 的字符。

三、sql语言的特点

1、SQL风格统一

SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录入数据、建立数据库、查询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境，在数据库投入运行后，还可根据需要随时逐步修改模式，且不影响数据库的运行，从而使系统具有良好的可扩充性。

2、高度非过程化

非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言，用其完成用户请求时，必须指定存取路径。而用SQL进行数据操作，用户只需提出“做什么”，而不必指明“怎么做”，因此用户无须了解存取路径，存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担，而且有利于提高数据独立性。

3、面向集合的操作方式

SQL采用集合操作方式，不仅查找结果可以是元组的集合，而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是元组的集合。

4、以同一种语法结构提供两种使用方式

SQL既是自含式语言，又是嵌入式语言。作为自含式语言，它能够独立地用于联机交互的使用方式，用户可以在终端键盘上直接输入SQL命令对数据库进行操作。作为嵌入式语言，SQL语句能够嵌入到高级语言（如C、C#、JAVA）程序中，供程序员设计程序时使用。而在两种不同的使用方式下，SQL的语法结构基本上是一致的。这种以统一的语法结构提供两种不同的操作方式，为用户提供了极大的灵活性与方便性。

5、语言简洁，易学易用

SQL功能极强，但由于设计巧妙，语言十分简洁，完成数据定义、数据操纵、数据控制的核心功能只用了9个动词：CREATE、ALTER、DROP、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、GRANT、REVOKE。且SQL语言语法简单，接近英语口语，因此容易学习，也容易使用。

延伸阅读1：结构化查询语言

结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

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