为什么MySQL不建议使用delete删除数据

因为只能整表删除。所以，这其实是一个数据库设计层面如何考虑数据维护的问题，数据库设计层面，应该按照业务的逻辑去分表（比如按时间），在一段时间数据“失效”（业务不再需要查询）后，备份后再drop或者truncate。

一、为什么MySQL不建议使用delete删除数据

因为只能整表删除。所以，这其实是一个数据库设计层面如何考虑数据维护的问题，数据库设计层面，应该按照业务的逻辑去分表（比如按时间），在一段时间数据“失效”（业务不再需要查询）后，备份后再drop或者truncate。而不是每隔固定一段时间，就去delete一次数据。

这是对于大表的情况。

当然，对于部分小表，比如配置表之类的，不建议用delete删除数据，其实就是不建议删除数据。数据库设计时考虑“状态”，每次都是更新状态，而不是删除。这种好处是：数据一直会留下痕迹，当出现问题的时候，会方便查找问题。坏处是：查询会慢，浪费存储空间（其实小表可以无视）。

性能问题：DELETE操作会实际删除记录并释放存储空间，这可能导致大量的磁盘碎片。在大量数据删除的情况下，此过程可能会耗费大量时间和计算资源。

审计和数据恢复：使用DELETE语句删除数据后，数据将永久丢失，除非你有有效的数据备份。这可能导致难以恢复的数据丢失。同时，对于审计和跟踪数据更改的需求来说，DELETE操作可能不是优异选择。

锁问题：在删除数据时，MySQL会对涉及的行和表加锁，以确保数据一致性。在高并发环境下，DELETE操作可能导致锁争用，进而降低系统性能。

延伸阅读：

二、MongoDB是什么

非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。MongoDB采用类JSON的documents来存储数据。数据结构由键值(key=>value)对组成。

MongoDB采用动态数据模型schema，这意味着不需要预先定义表的数据类型和字段名。当MongoDB需要更新文档documents的时候，可以轻松增加新的字段名或者删除旧的字段。MongoDB让数据结构更加层级化，因而存储数组等复杂数据结构。 在同一个集合collection中，文档document对字段也没有强约束，因此更容易设计差异化的数据结构。