mysql inner join为什么不走索引

因为索引的优势是在大表中过滤出小的结果集进行联接,mysql inner join句根本没有任何过滤条件。另外表很小的话全表扫描比索引快。针对查询语句过慢的问题,首先使用explain关键字对sql的执行计划进行分析。
因为索引的优势是在大表中过滤出小的结果集进行联接,mysql inner join句根本没有任何过滤条件。另外表很小的话全表扫描比索引快。针对查询语句过慢的问题,首先使用explain关键字对sql的执行计划进行分析。发现整个查询过程中均没有使用索引,每个表的数据不大,但是三张表联合,数据量直接乘积量级了;
既然定位到索引问题,就去数据库查看表的索引信息,却发现相关字段已经建立了索引,但是查询过程中却未使用到索引;
使用左外连接时,数据库会以左表为驱动,右表被驱动,考虑使用inner join替换left join来观察数据库查询是否会进行优化,替换后使用explain发现retailer表作为了被驱动表,且使用了索引,但是customer两个表仍然未走索引,且耗时过长;
经过对关联表的结构进行深入对比,且对字段类型、长度、编码等信息对比后发现数据表的编码方式存在差异,retailer表中字段字符集格式为utf8mb4,而customer表中字符集格式为utf8;
将关联字段字符集统一后,使用left join左外连接仍然可以很好的命中索引,查询时间直接0.1s。
延伸阅读:
InnoDB 是 MySQL 上名列前茅个提供外键约束的数据存储引擎,除了提供事务处理外,InnoDB 还支持行锁,提供和 Oracle 一样的一致性的不加锁读取,能增加并发读的用户数量并提高性能,不会增加锁的数量。InnoDB 的设计目标是处理大容量数据时最大化性能,它的 CPU 利用率是其他所有基于磁盘的关系数据库引擎中最有效率的。
InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统,InnoDB 有它自己的缓冲池,能缓冲数据和索引,InnoDB 还把数据和索引存放在表空间里面,可能包含好几个文件,这和 MyISAM 表完全不同,在 MyISAM 中,表被存放在单独的文件中,InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB。
最后建议,企业在引入信息化系统初期,切记要合理有效地运用好工具,这样一来不仅可以让公司业务高效地运行,还能最大程度保证团队目标的达成。同时还能大幅缩短系统开发和部署的时间成本。特别是有特定需求功能需要定制化的企业,可以采用我们公司自研的企业级低代码平台:织信Informat。 织信平台基于数据模型优先的设计理念,提供大量标准化的组件,内置AI助手、组件设计器、自动化(图形化编程)、脚本、工作流引擎(BPMN2.0)、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能,能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、项目管理、流程管理等多个应用场景,全面助力企业落地国产化/信息化/数字化转型战略目标。 版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们微信:Informat_5 处理,核实后本网站将在24小时内删除。版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系邮箱:hopper@cornerstone365.cn 处理,核实后本网站将在24小时内删除。
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