AI+低代码，打通企业大模型应用最后一公里！-织信

AI+低代码，打通企业大模型应用最后一公里！

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作者：织信低代码发布时间：2024-05-27 11:10浏览量：3394

织信企业级低代码开发平台

提供表单、流程、仪表盘、API等功能，非IT用户可通过设计表单来收集数据，设计流程来进行业务协作，使用仪表盘来进行数据分析与展示，IT用户可通过API集成第三方系统平台数据。

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AI的趋势与发展

一夜之间，微软的AI全宇宙似乎已成型。

5月22日凌晨，在一年一度的2024微软Build大会上，微软CEO萨蒂亚·纳德拉一口气宣布了50多项AI能力更新，涵盖GPT-4o上云、自研Cobalt芯片、团队版Copilot、SOTA小模型等。

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此次大会核心亮点有：

推出Team Copilot，将Copilot for Microsoft 365从幕后的个人AI助手，扩展为团队助手。Team Copilot能够在会议中担任会议主持人，管理会议议程、记录会议要点，也可以在聊天中作为协作者，跟踪行动项目、解决未决问题。
宣布GPT-4o可以在Azure AI Studio中使用，也可以作为API使用，这一多模态模型集成了文本、图像和音频处理，为生成式和对话式AI体验设定了新标准。
升级AI功能Copilot，支持与ERP、CRM软件无缝集成，全面打造行业解决方案。

与此同时，微软还建造了三个平台（Microsoft Copilot、Copilot 堆栈、Copilot+PC），进一步把AI的能力拉满了。

AI发展的这一年多，在万众期待下，GPT也毫不谦虚，大笔一挥便融入到了协同办公、绘画、IT编程等诸多领域，并在悄然间，进入了大众同样期待的低代码赛道，筹划着一轮新的变革。

在此背景下，低代码技术兴起也为AI应用落地提供了一条可行的路径。在这其中，织信低代码团队一直紧跟趋势，在近期的版本中顺利推出了“AI助手”这一创新功能，在丰富平台功能的同时也拓宽了自身的应用领域，旨在为企业打通大模型应用的最后一公里。

AI在织信低代码平台中的应用实践

经过一年多的研究与实践，织信低代码结合AI技术的应用已经开始发挥超乎想象的作用，并在一些企业和组织中逐渐展现出了其实用价值。

比如，用户可以通过语言描述让AI自动构建数据图表、自动创建任务、智能完善商机信息，智能读取本地表格数据并进行智能分析，智能核算员工任务状况并分配任务等等。

这里挑几个比较典型的场景带大家感受一下。

1、智能数据补充

借助互联网平台（如天眼查、爱企查、企查查），获取商机线索中系统内原本没有的一些信息内容（像行业、产品赛道、注册资本、地址、规模等），对原本的商机进行信息补充。

例如在“客户管理场景”中，销售人员可以针对现有商机，通过调用网络查询的能力，让AI助手自动补充行业、主营业务、法人、注册资本等关键信息，快速丰富商机内容。

以往要实现这个功能，我们得申请IT资源，让开发人员花上个一两天时间来开发爬虫工具。而且，开发出来的爬虫工具也会比较固化，它必须是基于预设的规则和算法去执行，不能像AI一样去理解和处理网页内容，只能按照设定的模式进行抓取。爬取所得到的内容也比较粗略，容易出现乱码和错误，这样的内容即使拿到了，也需要我们另外对内容重新进行分析归类、细致甄别整理，很是费时费力。

而织信的AI助手不仅可以智能抓取信息，还能根据场景和实际需求灵活调整优化。相比爬虫工具，AI无需依赖网页结构，能更全面准确获取各种类型数据，包括复杂语境下的信息。同时，AI还能直接分析和处理抓取到的信息，自动完成分类整合，极大提高了效率和质量。比如在处理精准行业分析、全面客户信息整合等需深入理解语义和上下文的任务时，它优势明显，能为企业提供更有价值的信息。

2、智能内容分析

深度发挥AI智能语义分析能力，智能获取word、pdf、png等文档图片内容，并输入到系统中，降低基层员工的重复劳动工作。

例如在“人员入职管理”流程中，公司HR可以通过上传文档/图片内容，让织信AI助手进行内容识别，完成对员工信息档案等关键信息的录入。此功能大幅减少了以往HR需要逐一复制+粘贴的重复录入操作。

虽说以前也有一些技术（如OCR）可以实现类似效果，但OCR功能主要是对图像中的文字进行识别提取，它往往只能处理较为规范的文本，对于一些特殊字体、手写体或排版复杂的内容，识别准确率可能会大打折扣。比如在一些老旧文档或低质量扫描件中，OCR通常会把一些模糊的字符识别错误，在遇到艺术字或特殊装饰性字体的文档中，OCR也难以把握文字的形态。

而织信的AI助手能够深入理解文档图片中的语义信息，不仅能准确提取文字内容，还能根据语义进行分析和整合。它不受文档格式和内容复杂程度的限制，无论是word，pdf还是png的材料内容，AI助手都能直接对获取到的内容进行分析处理，自动分类和整理，能为用户提供更全面、准确且有价值的信息，尤其在处理需要深度理解语义的任务时，优势更为明显。

3、智能快速算法

智能解析Excel表格内容，并对表格数据进行自动归类，形成可分析的关键指标。同时还可以让AI助手根据整理的数据内容直接生成相应的数据图表或分析结果。

例如在“企业业务运营场景”中，可直接调用文件上传功能，导入本地的Excel 表格，让AI助手智能识别数据内容，整理成数据概要。当我们关注表格中某个数据趋势时，可直接让AI根据上下文理解，自动生成所需的数据报表。

以往运营部门如果有一些数据处理和分析的需求，通常会让数据分析师或者技术部门预先进行算法研发。就像数据分析师，在接到任务后会先通过编写SQL来拉取数据，而后再将数据导出，接着通过Excel工具对相关数据进行整理排版，并利用函数公式计算出数据结果，最后还得运用图表功能选定数据源，设定数据的X/Y轴，最终才能得出想要的数据图表。

而有了织信AI助手后，就可以大大降低在数据分析方面对IT的需求，让AI自动生成数据图表，省去了过去写SQL拉数据再做分析或是配置临时性BI报表的环节，全面为数据分析岗位赋能。

以上这些看似细微的业务场景改进，不但显著提升了业务处理效率，更为重要的是，它们充分激活了企业最为宝贵的资源——数据，进而为企业带来了更为深远的影响。更为关键的是，织信AI助手的使用门槛并不高，只需要通过语言描述或简单的点击操作，就能完成以往较为耗时且需要通过计算才能获得的重复劳动工作。

结束语：

AI大模型和低代码技术这两股看似不同却都备受瞩目的力量，正在共同助推数字化转型的浪潮。

早在2020年，织信团队就洞察到了这一趋势，并率先开启低代码战略，当时这一举动并未引起太多关注。然而，在AI时代的浪潮下，这一战略竟然意外地得到了AI技术的助力，使得低代码得到了飞速发展。尽管低代码在软件行业初期曾备受争议，但经过多年的发展，它已经逐渐在市场中占据了重要地位，尤其在制造、军工、金融等领域已得到了广泛应用。

与OpenAI主要关注 C 端市场不同，织信低代码的核心定位是在 B 端市场。作为一个应用搭建平台，在低代码战略的推动下，织信与众多企业携手共建，成功开发了上万个业务应用，不仅提升了企业整体的协同办公效率，还深入渗透到企业的各项业务中。

同时，织信低代码还为企业提供了丰富的组件工具和资源服务，有力地推动了低代码技术的普及和应用。低代码的普及为AI奠定了优良的“系统”和“数据”基础设施。AI时代本质上是在变革数据的产生和消费方式，而AI正在推动这一变革的逐步实现。

织信低代码研发的AI助手，不仅继承了大型模型的常识理解和生成能力，更重要的是，它能够与企业的业务应用、业务数据以及特定领域的知识实现无缝对接。这一特性使得传统应用软件能够快速融入AI助手的新颖界面和交互模式，极大地提升了用户体验和效率。

在未来的软件生态中，AI不仅会成为最上层与所有人交互的媒介，而且整个产业的发展，包括底层技术、商业模式、中间组件，甚至人们的生活习惯和行为，都将围绕AI进行转变。这也标志着AI时代的真正到来。此外，低代码与AI的结合无疑为推动软件平民化提供了重要途径。

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织信低代码平台的核心优势及服务体系

在当下这种百年未有之大变局中，低代码、AI等技术加速了企业数字化转型的进程，还未布局数字化的企业效率明显不如已经布局的企业。转型趋势已刻不容缓。

而在这其中，织信低代码平台作为国内领先的企业级AI低代码开发平台，凭借自身产品强大的功能与优质的服务，正逐渐成为了众多企业数字化转型的首选。

核心优势

· AI深度融合：与AI大模型深度融合，提供AI自动建模、AI辅助开发、AI组件开发三大核心能力，30秒实现从需求到成品页面的快速生成。

· 高性能架构：采用企业级微服务架构，支持分布式部署、读写分离、缓存优化，可承载上亿级数据，每秒处理20万+并发请求，系统可用率保持99.99%。

· 信创适配全面：完成8大国产芯片、5大国产操作系统的全链路兼容，满足国企、金融等高安全需求场景。

服务体系

· 顾问式1v1服务：核心开发组为客户提供顾问式指导，打造最佳实践。

· 产品迭代升级：产品每2周进行一次高频迭代，快速响应客户需求。

· 私有化部署：支持本地、云端、信创环境部署，保障企业数据隐私与安全。

截至目前，织信低代码平台已累计服务5万家企业，构建超过100000+应用，帮助众多企业实现了数字化转型业务创新，大幅度提升了企业的市场竞争力。

为什么选择织信？

织信AI低代码开发底座，赋能企业快速构建复杂业务系统，驱动业务与IT高效创新

AI驱动开发

通过自然语言交互完成数据建模与逻辑编排，非技术人员也能快速上手，开发周期从数月压缩至数周。

高性能数据支持

提供上亿级数据承载能力与分布式集群部署，支持海量业务数据的高并发处理。

企业级场景覆盖

支持ERP、MES、CRM、SRM、WMS等核心系统搭建，无缝集成钉钉、企微、飞书及各类异构系统。

专业服务保障

支持私有化部署模式，全面保障数据安全。已累计服务制造、军工、金融等50000+企业客户。

B2C跨境电商知名品牌——朗驰实业

集设计、生产、销售于一体的综合性服装企业，专注女性快时尚B2C跨境电商，目前设有供应链中心、仓储中心、亚马逊运营中心、信息化中心、产品研发中心等20余个部门，引入织信低代码平台个性化定制一套研发、生产、销售全链路的数字化系统，打通服装从设计、生产到销售的各个环节。

全球500强车企巨头——吉利集团

作为一家全球知名的超大型企业，吉利需要大量的技术人员来满足各事业部门的日常数字化需求。在内部强调“降本增效”的大环境下，吉利通过采购“织信低代码平台”，开发周期平均缩短61%，人力投入减少47%，解决了开发需求常年堆积的难题。

医院后勤服务领军者——某管家

国内市场化运作、跨区域经营、集团化管理的大型专业医疗机构后勤服务供应商，全国80多座城市，每天为超过百万的病人和医护人员提供服务，通过织信低代码平台构建线上数字化的方式服务各医院的后勤保障和正常运行，主要为运送条线、保洁条线、秩序条线、工程条线、医废条线等解决工单调度、医辅材料运输、多端协同的效率难题。

中国兵器工业集团——银光化学

国家“一五”期间156个重点项目之一。属于国家高新技术企业，在信息化升级建设中，存在大量“小、散、碎”的信息化需求，需要投入大量人力资源进行开发，通过引入织信低代码平台，解决当下遇到的各类业务难题，提升整体的IT研发效率。

石油领域重点工程单位——川庆钻探

随着国企工规模的不断扩大和内部数字化转型的要求不断提升，公司着眼长远，决定借助织信低代码的各方面能力，从物资储备管理入手，并辐射经营、生产、工程、日常管理等多个板块，为后续内部信息化建设打好基座。

汽车零部件上市企业——川环科技

川环为了有效应对残酷的市场现实，高层一致决定加强公司内部管理，8大部门将全面进行数字化转型，耗时10月，成功上线8套系统，通过织信低代码平台对接现有用友U9ERP，实现各部门的业务线上化，并通过数据治理，实现整个企业从战略到经营管理的分析。

B2C跨境电商知名品牌——朗驰实业

全球500强车企巨头——吉利集团