什么是低代码(Low-Code)?2025最新低代码技术解析及应用展望

一、背景

截止 2025 年 6 月，全球大部分企业主要面临两大难题：

1. 业务需求猛增：各行各业对软件应用的需求像滚雪球一样越滚越大。
2. IT部门压力山大：IT团队忙不过来，同时招到合适的IT人才也越来越难。

而低代码开发正好能解决这两大痛点。大量研究表明，低代码开发比传统写代码的方式快 60%。

低代码平台能让企业内部快速去推动数字化/信息化项目，它能把专业程序员从基础工作中解放出来，让他们专注于更复杂的技术难题。总体而言，全球低代码开发技术市场预计到 2026 年将达到 580 亿美元。如果你看过 Gartner 的研究报告，就会发现这比去年增长了 20%。

简单来说，低代码和无代码平台属于 PaaS（平台即服务）。它们让开发软件不用再一行行手写大量代码。普通员工（非专业程序员）也能通过拖拽现成的组件和使用图形界面，像搭积木一样构建应用。这意味着公司里所有岗位人员都能积极参与设计、开发和部署内部应用程序或以客户为中心的应用解决方案。

联想到近几年爆火的 AI（特别是2023年大模型LLM和2025年deepseek的兴起），有人曾大胆预测：随着大规模模型技术的兴起，我们正处于一个崭新的智能时代的黎明。未来 5 到 10 年，AI 可能会接手 99% 的开发、设计和文字工作。那么，AI 要接管的这些工作，和低代码有什么关系呢？

别急，我们一起看看其中的联系：

低代码开发，是一个阶段性的软件工程的升级里程碑，某种意义上，是各个大厂，”卷“万物的产物；话说回来，也是互联网寒冬下的必然产物，因为低代码的 PaaS 太具诱惑力了，其主打的降本提效，让企业闻之欲罢不能。让平台化这个词，也区分了高低等级，基于传统软件工程，以及无法支撑高山流水的低代码平台，甚至有的公司，直接祭出了零代码的概念，来高调炫技。

上面的图中，结合本人的实践思考，重新梳理了传统软件工程和低代码工程以及零代码平台的区别，某种意义上，也看到主流的社区，也在尝试使用 AIGC 的能力，打通和低代码工程的最后一公里，来进行智能化的业务应用的逻辑。

后文中，我们结合实际的例子，来描述下以上工程化实践的心得。先来渐进式的一起思考几个问题：

 

二、关键问题解析

1.1 先了解“软件工程”是啥？

软件工程就是用系统化、规范化的方法，在预算和时间内，开发出易修改、高效、可靠、易维护、适应性强、可移植、可重用的软件。

1.2 那“低代码”又是什么？

“低代码”这个词最早在 2014 年由研究机构提出。它指的是开发者只需写很少的代码，主要依靠低代码平台提供的可视化工具（界面、逻辑、对象、流程编排器）来完成大部分开发工作。

这样做的好处是：

• 降低软件开发的不确定性和复杂性。
• 大幅提升开发效率。
• 降低开发成本和技术门槛。
• 让企业能快速尝试新想法，灵活调整。

简单说：低代码让非技术人员也能相对简单地创建应用，而不需要精通Web、Java、Python等编程。它是一种方法论，需要工具来支撑。

以下结合本人实践理解，给出其定义：

• 低代码的当前核心：通过规则或流程引擎，用少量配置或编排，就能组合出复杂的业务流程。
• 低代码的未来方向：与 AIGC 结合，直接用自然语言描述需求，就能生成复杂的功能。
• 零代码：更像是软件工程走向智能化过程中的一个过渡工具，主要通过图形界面(GUI)配置 UI 组件来实现功能定制。

（说明：本文中的“低代码”主要指仍需少量代码进行业务开发的方式；“零代码”指完全通过 UI 配置实现功能的方式。）

应用场景非常广泛：

• BI数据图表搭建：快速制作数据看板和统计图表，以及流程自动化（如Flowable）。
• CRM应用搭建：像 Zoho 这样的客户关系管理系统。
• 机器学习应用搭建：如 LangChain（LLM工程框架）和它的可视化工具LangFlow。
• 企业应用搭建：例如 织信Informat 这类企业级低代码开发平台。
• 店铺装修工具：提供 3D 建模和模板，让用户轻松 DIY 店铺页面。
• 物联网(IoT)平台：像开源的 ThingsBoard，用组件化方式实现零代码构建 IoT 应用。
• Web和Mobile应用开发：织信Informat 这类平台也提供了企业级的低代码商业解决方案。
• 工作流工具：工作流系统市面上有很多成熟产品。这里就不举例了...

AIGC 领域有个概念叫“提示工程(Prompt Engineering)”。

简单理解就是如何有效地给 AI 下指令让它干活。提示工程主要关注：

• 任务描述：清晰告诉AI要做什么。
• 上下文信息：提供必要的背景信息（如环境数据、位置）。
• 输出格式：指定AI返回结果的格式（如JSON, SQL, 代码等）。

在低代码方面，通常会定义一种“领域特定语言(DSL)”。DSL是一种“专门针对某个特定领域”（比如智能对话、电商订单、IoT设备管理）设计的简化编程语言。

结合点在于：我们可以把业务需求描述成任务(Task/Action)，用DSL定义这些任务的功能点。然后，像“织信Informat、LangChain”这样的工具，可以协调大模型(LLM)来理解和执行这些DSL定义的任务，实现智能化应用的落地。

 

三、核心架构：如何实现低代码/零代码？

讲到这里，我们只是横向的看了下，低代码相关的应用广度，可能没有得到任何干货，接下来，我们聚焦在这样的架构模型中展开：站在用户或者业务开发者的视角，从上往下，依次是零代码平台和低代码工程。

而从技术实现角度看，需要从下往上构建：

底层：数据驱动的平台 -> 中层：低代码DSL -> 上层：零代码UI组件

近几年，微服务架构在互联网软件开发中已非常成熟，并融入“云原生”理念达到高峰。（云原生涉及内容较多，后续可专题探讨，简单理解其核心包含微服务等。）

微服务处理外部的各种请求（用户、设备、系统任务）。伴随微服务，领域驱动设计(DDD)流行起来。其中有个关键理念：“事件溯源(Event Sourcing, ES)”。

“ ES 的核心思想”：不直接保存业务对象的当前状态，而是保存这个对象上发生的“所有事件”。需要还原对象时，只要按顺序“重放”这些事件就能回到某个状态。这带来了新思路：业务功能单元（组件）不再只是处理请求和返回响应，而是“监听特定事件”，事件发生时执行匹配的动作。

这需要解决几个关键问题：

（1）“定义标准化事件”：在特定业务领域内，事件的定义必须清晰统一，才能有效管理。

（2）“分离通用框架与业务逻辑”：把业务逻辑极致地封装在“领域资源”里，通用功能（如事件分发、执行环境）由“容器”负责。

（3）“构建闭环数据平台”：

• “离线平台”：负责采集素材、生成和治理领域资源（如函数、组件、规则、配置）。
• “交付管道”：高效、稳定地将资源从离线平台部署到运行环境。
• “运行容器”：初始化时加载资源；运行时接收事件触发执行；支持资源热更新；执行后的事件能被回收用于优化离线资源。

“总结”：数据驱动的平台核心是三个子系统和它们之间流转的实体：

• “子系统”：离线平台、交付管道、运行容器。
• “核心实体”：业务引擎（流程引擎、规则引擎等）、领域资源（函数、组件、规则、配置等）、触发事件（用户操作、设备信号、定时任务等）。

这个基础平台运转良好，才能支撑上层低代码/零代码的开发。

DDD（设计方法）和 DSL（实现工具）目标一致：都是为了更好地解决特定领域的复杂问题。

**在数据驱动平台下，低代码DSL是生产“领域资源”的重要工具**。DSL是对通用编程语言(GPL)的抽象和简化，目标是**降低使用成本，提高特定领域的开发效率**。

**举例说明**：假设我们选用一个类似**LiteFlow**的开源流程引擎作为核心引擎。围绕它构建的DSL，就是一种**专注于流程编排的领域语言**。它的目标是让用户能用更灵活、更简单的方式，把各种组件和函数组合编排起来，形成新的业务流程（即一种领域资源），然后部署到运行容器中执行。

**为什么说它是“低代码”DSL？**

看看LiteFlow DSL的例子：
*   **最终编排效果**（非常简洁）：
    ```XML
    <chain name="订单流程">
        THEN(风险校验, 优惠计算, 库存锁定, 创建订单);
    </chain>
    ```
    `THEN`表示串行执行这四个组件。
*   **后台组件实现**：每个组件（如`风险校验`）由开发人员用传统代码预先写好功能，并注册到平台。

**LiteFlow DSL 关键语法示例：**

| 关键词 | 说明         | 简单例子                          |
| :----- | :----------- | :-------------------------------- |
| `THEN` | 串行执行     | `THEN(A, B, C);` // 依次执行A,B,C |
| `WHEN` | 并行执行     | `WHEN(A, B, C);` // A,B,C同时执行 |
| `SWITCH`| 条件选择     | `SWITCH(X).to(A, B, C);` // 根据X结果选A、B或C执行 |
| `IF`   | 条件判断     | `IF(条件).DO(A).ELSE(B);` // 满足条件做A，否则做B |
| `FOR`  | 循环执行     | `FOR(5).DO(THEN(A, B));` // 循环5次，每次依次执行A,B |

掌握少量关键词就能编排复杂流程，后台组件由专业开发预制好。用户只需理解DSL语法进行组合，这就是**真正的低代码工具**。要实现**零代码**，就需要在DSL之上构建更直观的**图形化工作台**。

工作台是实现零代码业务构建的理想界面。参考 LiteFlow 作者的理念：想象一个工作台，不同角色的人（业务人员）可以在上面找到预制好的“原材料”（组件），根据自己的需求进行拖拽、配置和连接，最终组装成一个完整的功能“产品”，然后交付使用。

（注：LiteFlow 本身主要提供 DSL 能力，工作台需要用户自行或选用其他工具实现图形化界面，但其理念是通用的。）

这种工作台模式，就是零代码落地的核心：通过“直观的图形界面（GUI）”，让用户无需接触任何代码或 DSL 语法，通过配置和拖拽完成应用构建。

 

四、动手实践

理论讲了不少，现在动手实践一个基于低代码理念的订单流程系统：

技术栈：Spring Boot (Java框架)

核心引擎：LiteFlow (流程编排引擎)

目标：构建一个简易的订单创建流程，包含：风险校验 -> 优惠计算 -> 库存锁定 -> 创建订单。

（1）离线平台 (自建Spring Boot应用)：

• 功能1：提供在线 LiteFlow DSL编辑器（可编辑、保存流程规则）。
• 功能2：领域资源管理（注册业务组件、管理流程DSL版本、打包资源）。

（2）交付管道：

使用云存储服务(如阿里云OSS、腾讯云COS)存放打包好的流程资源包。

提供API或界面，触发将资源包部署到运行环境（类似CI/CD流程）。

（3）运行容器 (订单微服务 - Spring Boot应用)：

a、集成 LiteFlow 引擎；

b、提供两个容器接口：

• /createOrder：接收下单请求，触发订单流程执行。
• /updateFlow：接收新流程资源包，实现热更新（不停服更新流程规则）。

c、开发四个业务组件 (用Java实现)：

• 风险校验组件：调用风控系统接口。
• 优惠计算组件：调用促销系统接口计算优惠。
• 库存锁定组件：调用库存系统接口锁定库存。
• 创建订单组件：将订单数据写入数据库。

（1）配置流程：在离线平台的DSL编辑器中，编写流程规则：THEN(风险校验, 优惠计算, 库存锁定, 创建订单);，保存并打包。

（2）部署流程：通过交付管道，将打包好的流程资源发布到订单微服务（运行容器），触发热更新接口(/updateFlow)加载新流程。

（3）执行业务：用户下单，请求/createOrder接口。LiteFlow引擎根据当前加载的流程规则，依次执行四个组件，完成订单创建。

 

五、关键反思

本文的核心不仅在于演示 LiteFlow，更在于展示了一种架构思路。无论采用低代码还是传统开发，面对复杂多变的业务需求：

好的技术架构是关键！

好的技术架构是关键！

好的技术架构是关键！

它需要在架构的稳定性和业务需求的灵活性/复杂性之间找到平衡点。临时拼凑的方案（“想到哪做到哪”）往往埋下深坑。

软件工程强调持续集成(CI)和持续交付(CD)。在技术荒漠上很难建立稳定高效的系统。可持续性是工程化方案的核心原则。虽然有时为了紧急需求需要妥协（产生“技术债”），但必须找机会尽快偿还。

保障质量的关键环节：

开发阶段：单元测试(单测) - 确保每个组件/函数按预期工作。

测试阶段：提测前冒烟测试 - 快速验证核心流程是否通顺。持续的回归测试 - 确保新修改不会破坏已有功能。

管理与协作：清晰划分系统和角色职责，建立规范的协作流程，让整个开发机器高效、有序运转。管理者的水平在此至关重要。

 

最后特别推荐商业化低代码产品：织信Informat，这是本人目前探索到的最佳的低代码产品，大家如果有空，不妨深入体验一番。绝对不会让你失望。