好用的电商系统都有什么特征？电商管理系统6大模块详解！

双十一即将来临，感觉今年双十一又是剁手的一天，哦不，是一个月！因为2020年的双十一从11月1日就已经开始了。此时此刻，小编只希望，未来的某一天，我能在双十一的时候，“轻松”拍下自己心仪的东西。

言归正传，对于这个已经在国内红火多年的电商行业来讲，最重要的，无非就是每日订单数据统计、出售订单产品的分类、老客户的维护、店铺每日的实际收入、库存情况、采购物品的信息跟踪。而这些都是需要花时间去统计和关注的，那么这中间，电商管理系统又能起到什么样的作用呢？下面咱就来说道说道：

 

一、电商管理系统的作用：

1、商品管理

更快的统计各平台店铺的商品销量，各时间段商品销量以及各区域产品销量。

2、库存管理

记录各商品的库存情况，能够及时购货，以免导致商品缺货。

3、采购管理

能够对仓库欠缺的产品及时进行采购，提交采购流程，跟踪采购情况，更加的方便快捷。

4、订单管理

统计每日总订单量，了解商品已出入库情况、以防漏发货，发错货。

5、配送结算

跟踪记录物流信息，记录了解产品物流。

6、财务管理

准确，快捷的计算产品的实际收入。

以上，如果是人工统计，成本高易出错，使用织信电商管理系统可以保质保量的完成每一份数据统计！

那么，除了这6个作用，电商管理系统还有哪些模块？这些模块它们又有具有哪些特征呢？咱门一起继续往下看！

通常来说，电商管理系统中，最关键的是商品，因为商品是整个电商平台运营的关键所在，很多情况下，我们只要在后台创建内容，再通过前台进行展示即可，只要有了商品，上架就能展示在客户面前。同样的，商品也是电商后台产品的基础，很多电商平台在拥有了电商管理系统后，就能为同类型产品提供标准化的属性，这样一来就能更好的去统一产品。

 

二、电商管理系统模块划分！

类目划分：

电商平台类目管理通常分为两层：

1、前台类目

前台类目是在客户端展示，面向用户的，主要应用在分类、筛选、搜索等。将前台类目变浅一方面方便用户查找，另一方面运营可以策略性的达到导购优化的目的，比如根据季节、大促节日、使用场景、热搜词或者商品品类成交数据归类、高亮或调整前台类目的位置，达到优化导购、更精准的定位用户需求、提高点击率和转化的目的。

2、后台类目

后台类目主要面对的是商家或者供应链管理人员，基于标准化的行业商品特征将商品进行分类。

前后台类目一般都是树状结构，层级明确，方便管理！

属性管理：

属性管理可分为描述属性、规格属性、品牌属性。描述属性一般是管理商品的参数信息。规格属性一般是管理商品的所有规格。品牌属性一般指商品所属品牌。

当后台类目较多时，采用属性池方式，可以有效减少类目属性的管理复杂度。后台类目的叶子类目创建时从属性池选择相应属性进行挂靠。

评论管理：

优质的评论可以为商品销量带来不可小觑的增长力。自营型电商体系中通常只有商品级别的评价，包括评价等级、评价内容、评价图片和追评，运营可加强优质评论的露出，同时需要回复评论以及对敏感文字、敏感图片和恶意差评的筛查。

平台型电商的评价体系中还引入了订单级别的DSR店铺动态评分，分别为描述相符、物流相符和服务态度相符。DSR评分数据可用作平台对商家服务的考核指标以及分配资源的依据。

搜索管理：

当平台有了一定的商品量级就需要搜索功能帮助用户快速定位商品。根据用户输入的搜索词做切词，建立索引，匹配文本相关性和分类树从商品的候选集中选出权重较高的前n位结果，让用户快速的找到自己的心仪商品从而提高点击和转化。

搜索结果页不仅包含商品列表，还包含分类树、筛选项以及商品推荐等元素。对于前端来说一个简单的输入+点击搜索按钮的操作，在后台有复杂的查询、关联、筛选排序的过程。实现这些业务的流转需要后台与商品中心、订单系统、库存系统以及会员体系不断交互。

库存管理：

这层的库存信息主要面对前端用户。

1、“可销售库存”- 即前台页面展示的库存，当库存大于0时用户可下单。

2、“订单占用库存”- 用户下单后冻结，支付后释放，规定时间内未支付订单取消，订单占用库存归还。

3、“已售库存” – 即前端页面显示的销量。

4、“活动库存”- 在做某档活动的时候运营可从可售库存中划分一定数量的库存给相应活动，活动结束后剩余活动库存归还至可售库存。

5、“预售库存”- 也可称之为虚拟库存，运营可设置一定的预售数量，待仓库备货后再将订单推送至WMS发货。

用户管理：

用户信息：一般包含基本信息（注册时间、用户昵称、手机号、性别等个人信息）、优惠券信息（优惠券明细及使用状态）、会员等级及权益。

合理的会员等级划分以及成长机制可以有效地促进用户的活跃度和持续消费，类似于现在的淘宝的淘气值，不同淘气值享受不同的优惠权益，而淘气值的计算需要综合用户购买、分享、信誉等多方面因素。

用户行为：

采集用户行为数据，为分析用户群、定义用户画像以及用户标签做数据基础。包含但不限于注册、浏览、搜索商品、访问商品详情页、分享商品、领取优惠券、收藏、加入购物车、访问订单确认页、提交订单、评论商品、申请维权等一系列行为。

人群画像：

根据以上用户的基本信息、用户行为通过机器学习、自然语言处理等技术手段总结分析用户的社会属性（性别、年龄、职业、地域）、生活习惯（活跃程度、购物类型、通勤）、兴趣爱好（品牌偏好、颜色偏好）和消费行为（消费金额、消费频次），进而抽象出标签化的用户模型，在日常的活动推广、广告投放和功能拓展中精细化定位目标用户，从而提高点击和交易转化。

 

以上，织信讲述了电商运营管理系统中所包含的模块元素，但电商管理系统不仅包含商品管理，还有采购、仓储、物流、订单等系统功能，这些系统之间都是相互关联的，商品管理系统也需要和各个系统进行数据对接等，因此这里面设计的东西非常多。关注织信，后续再为您分享更多相关内容。

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