传统制造企业数字化转型的常见问题及解决方案！

之前看到有人问，有没有关于“传统制造企业数字化转型的常见问题及解决方案”的内容，今天织信就从四个方面来回答这个问题：传统制造业是怎样的、传统制造业的痛点、传统制造业数字化转型的常见问题、数字化转型路径示例。

一、传统的制造业是怎样的？

政府、企业、服务商都在谈传统制造业转型升级，那么传统制造业到底是怎样的？我们有多少传统制造业企业？为了缩小我们今天讨论的话题，我给一个相对狭隘的定义：传统制造业是指企业用传统的生产方式生产产品。有一些很先进的产品，比如：智能扫地机器人，可能它的生产方式是非常传统的，由流水线上大量的工人装配生产。还有一些全球知名品牌，产品由国内代工厂生产，大量人工来装配，这种情形在制造业里非常普遍。

在一些大型集团里，可能有几个工厂做得很好，树立了数字化转型标杆，但可能仍然有一些工厂还保留着传统的生产方式：现场混乱、没有精益的痕迹、生产环境相对恶劣、生产效率较低。

二、传统制造业的痛点？

传统制造业有各种各样的问题，每家企业的问题也各不相同。下面跟大家分享几个我看到的痛点：

1、工厂里的生产设备比较传统老旧，无法提供数据接口；

2、产品由人工来检验质量，检验效率较低且质量值得怀疑；

3、人工进行产品装箱，经常少放、漏放，遭到客户投诉，影响企业信誉；

4、生产人员大量时间放在处理间接工作上，造成有效生产工时的浪费。

这些问题会促使企业的管理层思考应该该用何种方式来解决。

三、传统制造业数字化转型的常见问题

数字化手段能够帮助企业管理者很好地解决企业的一些痛点，但假如之前没有很好地使用过数字化系统，在开始考虑数字化转型时很可能会发生一个问题，下面是传统制造业数字化转型的常见问题及建议。

1、问题（数字化转型大而全）

企业在做数字化转型时，常常会一开始就做大而全的方案规划，但真正去做的时候会发现想得太美好。数字化的手段很可能会把问题变得复杂化，不但没有解决问题，反而带来了新的管理问题。特别是一些刚刚开始准备做数字化转型的传统制造企业，不应该去做大而全的规划，应该从小处着眼，定点解决一些问题。很多企业一上来就希望有一个很好的解决方案，但是，如果企业基础工作没有准备好，管理能力没有跟上，解决方案工具给到企业也达不成想要的目标。

2、建议

（1）由外而内企业有客户，有供应商，也有内部的管理，我认为传统制造业首先应该解决对外的数字化应用。有一家给全球巨头企业供应金属构件的工厂，拿下订单后交期大概有三个月，这些全球巨头会定期去跟供应商了解订单信息，原材料买好了没有？有没有开始入库？有没有开始切割？有没有开始焊接？有没有准备好可以发货了？这当中每一句话，每一个问题，都代表着不信任。

这家企业为了解决这个问题，开发了一个小小的订单管理系统，把订单的状态信息录进系统里，然后把这个系统开放给客户，客户就能够随时随地看到订单的状态和变化。这个小小的系统不仅拉近了和客户之间的信任关系，还很大地提升了后续获得订单的能力。

外部的协作比较容易带给企业的管理者，特别是传统制造业的管理者，在数字化转型方面的信心。内部可以暂时先用手工的方式来支撑数据的数字化系统应用，等外部解决了之后，再来改善内部的数字化系统。

（2）先解决粗线条的流程对于传统的制造企业，刚刚启动数字化转型时，应该考虑粗线条的流程和管理，不要一下子进入到精细化管理。

四、数字化转型路径示例（解决方案）

假设一家传统制造企业站在数字化转型的起点，决定要开始进行数字化转型。这里有一个通用的数字化转型路径，给大家做一定的参考，不一定适合所有企业。

1、管理制度和标准化作业第一步是组织的重构，这是一个长期的过程，企业需要选择一位适合的leader来领导数字化转型，适当调整现有的组织结构来配合完成。数字化转型启动后，需要看企业现有的管理思维方式有无阻碍变革的地方，以及标准化作业里有无变革的基础。

2、两化融合阶段管理制度和标准化作业条件满足后，在工业物联网的支撑下可实现工业自动化和信息化融合。这是企业内部的两化融合，可以采集大量的有效数据并给企业提供大数据分析。

3、工业互联网阶段两化融合后再进一步发展，可以看到一个新模式——工业互联网，这也是工信部在大力推广的一个新平台，很多企业都在提供并开放使用。当然，目前市场上的工业互联网平台还处在非常早期的阶段，只适合非常初级的应用。如果工业互联网平台成熟了，理论上能够很好地实现产业链的上下游集成，让产业链的上下游建立数据通道。一旦有了比较好的工业互联网支撑，维护智能化也可以实现并广泛应用。

4、制造业的新模式在工业互联网的基础上，可以衍生出很多制造业转型的新商业模式，比如：制造业服务化。如果原来的产线用来生产产品并销售产品，那么现在可以把产线作为一种服务售卖，客户可以购买产线，工厂为其生产产品。最后，我对数字化转型建议是：企业不要期望数字化转型可以一次解决所有问题，应该先瞄准一个问题解决掉，实现业务价值后，再去考虑另一个问题。

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