供应链管理常用的30个计算公式,建议直接收藏

供应链管理中,销售、采购、生产、仓库都有各自要看的数据。但同一批订单,各部门算出来的结果,有时却对不上。
比如,采购说,这个月95%的订单都准时到货了;生产却说,好几次都因为缺料没能按时开工。
问题出在哪?
往下查才发现,采购记的是货送到厂里的时间,生产关心的却是:物料什么时候检验合格,数量够不够,能不能领来用。货到了,和生产能用了,中间还隔着几步。
下面这30个公式,就沿着订单从接单到回款的过程来讲。算出来以后,别只看高低,还要看看它能解释什么、解释不了什么。
以下以制造、采购和实物销售业务为主,数字均为计算示例。先记住一条:分母为0时,要标记为不适用或单独分析,不能直接填0%或100%。
同样多卖100万元,可能是原来的产品涨价了,也可能是多接了几百笔小订单。采购要备多少料、车间要留多少工时,得先分清是哪一种增长。

图1:需求与订单公式速查
销售增长率=(本期销售净额-上期销售净额)÷上期销售净额×100%
销售净额就是按统一收入规则统计、扣除退货和折让后的金额。别把上月含税金额和本月不含税金额放在一起比。
销售额上升,先拆一下原因:价格涨了,销量多了,还是高单价产品占比变大了?采购备料和产能安排,主要还得看具体产品的数量。
订单增长率=(本期有效订单数-上期有效订单数)÷上期有效订单数×100%
这里数的是订单笔数,不是产品件数,取消单和测试单不计入。取消记录要留下,方便查清订单为什么少了。
一笔大订单拆成十笔,需求未必增加,接单、拣货和包装的工作却可能变多。把订货总量和平均每单数量带上,才知道增长带来多少工作。
WAPE=各项预测误差绝对值之和÷各项实际需求量之和×100%
每项误差先取绝对值,也就是只看差了多少,不分多了还是少了。WAPE越低,整体偏差越小。
举个例子:甲产品预测100件,实际80件;乙产品预测100件,实际120件。总量都为200件,看起来刚刚好,但两项各错了20件,WAPE就是40÷200=20%。
甲产品可能多备,乙产品可能缺货。两边的误差不能互相抵消。
统计时按产品、时间段逐项比较,数量单位也要一致。已经缺货时,不能直接把发货量当成全部需求,客户想买却没买到的部分也要查。关键产品应单独看,免得被大销量产品掩盖。
预测偏差率=(预测需求量合计-实际需求量合计)÷实际需求量合计×100%
本文约定:正数表示整体高估,负数表示整体低估。
WAPE告诉你偏了多少,Bias帮你看偏向哪里。长期高估,就检查是否把销售目标直接当成需求预测;长期低估,就要查促销、新客户和季节变化有没有及时进入计划。
上面甲、乙产品一多一少,Bias恰好为0,WAPE却有20%。所以,偏差方向正常,不代表每一种产品都预测对了。
需求波动系数=同一产品各期需求量的标准差÷各期平均需求量
标准差反映需求起伏有多大。按周算,就拿每周需求来比较,没有需求的那一周也要算进去。
每周稳定卖100件,和几周不卖、突然来一笔大单,即使平均销量接近,备货方法也不能一样。后者要结合订单和补货时间安排。平均需求很小时,CV容易被少数订单拉高,不宜单凭它给产品分级。
仓库可能一边堆着卖不动的货,一边缺着生产急用的料。看完总金额,还要往下查物料、仓库和库存状态,才能决定哪些补货、哪些暂停采购。

图2:库存与补货公式速查
库存周转率=本期销售成本÷本期平均库存金额
平均库存金额可简化为:(期初库存金额+期末库存金额)÷2。
分子、分母都按成本算。用销售收入除以库存金额,会把加价的影响也算进去。库存起伏大时,尽量取每日库存金额的平均值,别只盯月初和月末两个数。
上式适合企业整体或商品库存。单独算原材料时,改用同期领用成本÷平均原材料库存金额,别拿全公司的销售成本来除。
库存周转天数=统计期间天数÷同期库存周转率
例如,某30天期间销售成本60万元,平均库存30万元,期间周转率为2次,对应周转天数就是15天。
只有采用年度周转率时,才用对应年度天数去除,不能拿月度周转率直接套365天。
这个天数按期间消耗速度折算,不是每批货实际存了多久。查老库存,还得看批次和入库日期。
库存记录准确率=账实相符的盘点记录数÷盘点记录总数×100%
盘点时,同一种料放在不同库位、属于不同批次,就要分开核对。数量、批次和库存状态都对得上,才算这条记录准确。
同一种料在甲库位多10件、乙库位少10件,合计数量没差,不代表库位记录正确。拣货员照着系统去找,照样可能扑空。
散装料等允许有计量误差的,要提前定好允许差多少,不能盘完才改标准。
简化经验法:安全库存=日均需求量×安全库存天数。
想进一步考虑需求波动,也可以用统计法:
安全库存=Z×日需求标准差×√补货提前期天数
这里的Z,按目标周期服务水平选取,即希望有多大概率在一个补货周期内不缺货。这和满足了多少订单不是一回事。
上面的统计式要求补货时间固定、每日需求波动近似独立且稳定,补货期需求可近似按正态分布估计。交期经常变化、季节性强的产品,需要另作计算。用经验法也不能一设了之,缺货多还是积压多,都应拿来调整安全天数。
再订货点=补货提前期内的预计需求量+安全库存
需求较稳定时,可写为:日均需求量×补货提前期天数+安全库存。
例如,日均用量20件,补货要5天,安全库存40件,再订货点就是140件。
判断要不要下单,还得把仓库之外的情况算进来:可用现货+有效在途-尚未满足的需求。这叫库存位置,不是指货放在哪个库位。冻结的货不能算可用,在途和已分配数量也别重复算。
这个订货点适合持续检查库存的补货方式。若每周才集中看一次,还要考虑下次检查前会用掉多少。现货同样是140件,有没有在途、欠着多少订单,下单决定可能完全不同。
呆滞库存占比=符合呆滞规则的库存金额÷库存总金额×100%
多久没消耗才算呆滞,要先定好。常规成品半年没卖,和应急维修备件半年没用,不能直接按同一个标准处理。金额则按同一时点、同一种计价方法统计。
货从甲仓搬到乙仓,不代表被消耗了。只看最近一次出入库日期,就可能把老库存重新算成新库存。
料买便宜了,但交期变长、质量不稳,省下的钱可能又花在停线和返工上。采购这几项指标,要放在一起看。

图3:采购与供应商公式速查
采购成本节约率=(基准总成本-实际总成本)÷基准总成本×100%
先算清楚:同样一批货,按原来确定的价格和条件,本来需要花多少钱?再和实际支出比。数量、规格、税费和运费范围都得一致,原定标准也要留底。
只比单价,就标为采购价格节约率。少买了导致支出下降,不能算成降本;付款条件、运费承担方变了,也要说明。
平均采购提前期=已完成采购批次的采购天数合计÷已完成采购批次数
每批采购天数=该批物料合格可用时间-采购订单有效下达时间
一张订单约定同一种料分三次交,就分三批统计,每批都算到约定数量检验合格、可以领用为止。到厂日期另外记,别和可用日期混在一起。
多数采购5天完成,少数关键料要20天,平均数可能不难看,排产还是会受影响。因此,平均天数旁边要带上超期清单,尤其不能漏掉那些至今没完成的采购。
供应商准时足量到货率=到期前足量送达的采购批次数÷本期应到货采购批次数×100%
沿用前面约定的交付批次。到期没到、只到了一部分的,都算本期该检查的批次,不能从分母里删掉。
到货是否准时,看这一项;到货是否合格,看下一项。原定交期和双方确认的新交期都要留下,否则每次快延期就改日期,报表会越来越好看,生产却不会更早拿到料。
来料批次合格率=检验合格批次数÷已完成检验批次数×100%
有质量问题、经批准仍接收的,叫让步接收。本文将它单列,不当成正常检验合格;还没检完的,也不能提前算合格。
一批10件和一批1万件,在这里都算一批。这个比率能看问题是否频繁,但损失多大,还得看不良件数和金额。
缺料影响率=因缺料未能按计划开工或连续生产的任务数÷本期计划生产任务总数×100%
这里按受影响的任务统计。同一任务缺了几种料,也只计一次,避免重复。
缺料原因要继续拆:供应商延期、检验不合格、需求变更、采购漏单,还是账上有料却找不到?任务和原因能对应,后续才知道该调整供应商、补货规则,还是库存记录。
知道要做多少、需要哪些料以后,还得看看:现有的人、设备和时间,能不能完成这些任务?

图4:生产与产能公式速查
产能负荷率=计划所需标准工时÷同期可用工时×100%
可用工时按对应设备或工作中心的班次、人员和已确定的维护安排核算。若已经折算了效率损失,就别再重复扣一次。
某工作中心本周可用80小时,排进去的任务需要100标准小时,负荷率就是125%。这时应讨论调班、外协或交期调整,不能等到周末再问为什么没做完。
不同工作中心要分别算,装配线有空余,不代表瓶颈机床也有空余。
单项计划达成率=计划截止时合格完成数量÷原定计划数量×100%
比如周一确认本周做多少,就保留这份计划作为比较依据。周中确实要调整,另记新计划和原因,别直接覆盖原来的数。
举个例子:甲、乙产品各计划100件,最后甲做了150件、乙做了50件。合计产量达到200件,但乙产品仍有一半没完成。
先按产品或任务分别看,就能发现这种问题。必须汇总时,各项完成量最多计到该项计划量,再换算成对应标准工时相加,与计划总工时比较。多做的另外报,别拿来抵其他任务的欠产。
开工齐套率=计划开工时点物料齐套的任务数÷同期计划开工任务总数×100%
先按当前有效的BOM,也就是产品物料清单,核对需要哪些料。数量够、批次对、检验合格,而且确实能领用,才算齐套。
100种物料到了99种,按种类算是99%,但缺的那一种如果没法替代,任务仍然开不了。这里算任务是否能开工,不把物料到位比例当成任务齐套率。
OEE=时间开动率×性能开动率×质量率
时间开动率=实际运行时间÷计划生产时间
性能开动率=理想单件节拍×总产出数量÷实际运行时间
质量率=未经返工即合格的产出数量÷总产出数量
这三项分别看停了多久、有没有按应有速度生产、做出来的是否合格。计算时先用小数相乘,最后转成百分比,节拍与运行时间统一单位。
例如,90%×80%×95%=68.4%。设备虽然大部分时间在运行,速度损失和不良仍然占用了产能。
计划生产期间发生的换型、故障停机应按既定规则记录,不能为了提高OEE临时删掉。若混做多种产品,性能计算应分别使用各产品的理想节拍。OEE高也不代表订单交得好,还得看设备做的是不是当前需要的产品。
一次合格率=首次通过规定检验、无需返工的数量÷同期首次送检总数量×100%
先明确统计的是哪道工序或哪个检验环节,复检不能再当新样本重复计入分母。
100件首次送检,90件合格,10件返工后合格,一次合格率仍为90%,不能写成100%。最终能交付,不代表前面没多花材料、工时和等待时间。
单位产品制造成本=该产品本期合格完工部分的制造成本÷同期合格完工数量
制造成本包括对应的材料、人工和制造费用。月末还有没做完的产品,要先分出这部分在制品成本,不能把当月全部投入都摊到完工件数上。
返工、报废和异常损失,按企业既定核算政策处理。先和财务确定费用算到哪里,再比较不同月份的成本,别一个月多算一项、下个月又漏一项。
做完了、发走了、客户收齐了,是三个不同的时间点。分开记录,出了延期才知道货在等出库,还是堵在运输途中。

图5:仓储与客户交付公式速查
入库及时率=规定时限内完成入库的批次数÷本期应完成入库的批次数×100%
比如要求检验合格、单据齐全后4小时内入库,就按这个起点和时限检查。凡是完成期限落在本期的批次,不管最终做没做完,都计入分母。
想看货到厂后多久能用,则从实际收货开始,另看整个过程。别把等质检的时间都算给仓库,再拿它给仓库排名。
出库准确率=品项、数量、批次等均符合要求的出库单数÷同期出库单总数×100%
判定项目还可包含效期、序列号、收货方等,按业务要求确定。本文按整单统计,一项错误即判该单不准确。
有些错发等客户反馈才发现,要按事先约定的追溯期限,记回原出库单,不能因为上月报表已发,就只算本月的错。
拣货效率=有效拣货订单行数÷对应实际拣货人时
订单行就是订单里的一条明细。同一种料因批次等要求拆成多条,按确定好的规则计数。两个人各拣1小时,就是2人时;也可以按件、箱统计效率,但前后别换单位。
整箱拣货和拆零拣货,难度不同。要比较人员或仓库,先分开作业类型,再看路线、库位和等待。否则,最难的单子交给谁,谁的数据反而最差。
发货及时率=规定时间前交给承运方的发货批次数÷本期应发货批次数×100%
按事先约定的发货批次检查,取实际交接时间,不能用打印出库单的时间代替。到期没发的也要算进去。
客户要求周五收货,正常运输需要两天,内部就要倒推发货时间。若内部安排周五才发,发货及时率再高,也不能证明满足了客户交期。
OTIF=约定时间内足量交付的批次数÷本期应交付批次数×100%
这里按事先约定的一次交付来统计,以客户确认的收货记录判断。品项必须正确,提前送达算不算、能不能分批送,也要先约定。不能临时把一次没送齐的交付拆成几次,再分别算完成。
10笔到期交付,9笔准时,其中1笔少货,最终符合准时且足量的只有8笔,OTIF为80%。不能把准时率和足量率做个平均就代替它。
OTIF也不等于完美订单率。后者还可能纳入单据准确、货物完好等条件,ASCM的SCOR模型对此有更完整的划分。
货交了,账还没算完。赶交期付出的加急费用,客户提出的账期,都会影响这笔生意最后剩下多少利润、占用多久资金。

图6:费用、利润与资金公式速查
物流费用率=本期物流费用÷本期销售净额×100%
先确定费用范围:只算运输,还是包括仓储、装卸、包装?一旦定好,就按同样规则计算,费用也要归到对应期间。别把本月发生的运费推到下月,得出本月降本的结论。
销售额下降时,这个比率可能上升,未必是物流花钱更多。分析时带上每票、每件或每公斤费用,再结合OTIF看,才知道变化来自业务量、产品结构,还是运作效率。
销售毛利率=(销售净额-对应销售成本)÷销售净额×100%
毛利高低决定了企业还有多少空间支付后续费用,但毛利不能直接当净利润。加急运费、售后赔偿等若没计入销售成本,还要补算,才能判断这笔订单到底值不值得接。
现金转换周期=库存周转天数+应收账款周转天数-应付账款周转天数
应收账款周转天数=平均贸易应收账款÷同期赊销净额×期间天数
应付账款周转天数=平均贸易应付账款÷同期赊购金额×期间天数
赊销是先交货、后收款,赊购是先收货、后付款。平均余额可先用期初、期末平均值,波动大时再取更细的平均数。缺少赊销、赊购数据时,也有人用销售净额、销售成本近似计算,但要注明,并和财务确认税额、期间和范围一致。
举个折算示例:库存周转45天,应收周转60天,应付周转30天,CCC就是75天。它近似反映经营资金从投入到回收所经历的时间,不是某张订单实际占款天数。
延长付款时间能让CCC缩短,但如果因此破坏供应商供货,后面还会付出缺料、停线和加急的代价。现金也要管,只是不能把压力简单往上一家推。
先别急着给每个部门增加30项考核。日常更有用的做法,是把容易相互影响的指标放在一起。
库存降了,看OTIF有没有下降、缺料有没有增加。采购降价了,看提前期和来料质量有没有变化。产量提高了,看做的是不是计划产品、一次合格率有没有降低。销售涨了,再看毛利和回款。

图7:供应链指标的搭配检查
一个数字改善,另一个数字跟着变差,就值得继续查。否则,采购省下的费用,可能又花在加急运费里;车间增加的产量,可能变成仓库里暂时卖不掉的货。
选定要用的指标后,把几件事写下来:用哪些单据、按什么日期算、数据由谁维护、出了问题谁处理。计划和交期改了,要查得到原来怎么定、后来为什么改。
检查及时率时,尤其别漏掉那些还没完成的任务。只翻已到货、已发运的记录,最该处理的延期,反而可能没出现在报表里。
如果企业已有ERP、MES或WMS,优先沿用原系统的订单、物料和批次记录。跨系统缺少对应关系,或者异常处理没有人跟进,再补这一部分,别为了做看板重新建一套账。
例如,用织信Informat这类企业级AI开发平台补充跨系统的异常跟进:按订单关联采购、检验和入库记录,缺料时通知对应负责人,让延期原因和处理进展有处可查。这需要先配置数据接口、关联规则和权限,原系统的账仍然保留。
最后,挑一张延期订单试一遍:从客户约定交期往前查,看看计划什么时候定的、哪批料没到、货什么时候合格可用、任务什么时候完成,再查实际发货和签收时间。
能从一个异常数字查回这些记录,这套公式就开始有用了。
下一次开会,也就不用先花半小时争论谁的数字对。大家可以直接讨论:这批货卡在哪里,今天由谁处理,下一批还会不会再卡。
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