1分钟讲透供应链管理!智慧供应链管理系统解决方案

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作者:织织 发布时间:23-11-13 10:20 浏览量:1485
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织信企业级低代码开发平台
提供表单、流程、仪表盘、API等功能,非IT用户可通过设计表单来收集数据,设计流程来进行业务协作,使用仪表盘来进行数据分析与展示,IT用户可通过API集成第三方系统平台数据。
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一分钟讲透:供应链管理的定义与内容!

供应链管理(Supply Chain Management ,简称SCM):就是指在满足一定的客户服务水平的条件下,为了使整个供应链系统成本达到最小而把供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等有效地组织在一起来进行的产品制造、转运、分销及销售的管理方法。供应链管理包括计划、采购、制造、配送、退货五大基本内容。

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1、计划:

这是SCM的策略性部分。你需要有一个策略来管理所有的资源,以满足客户对你的产品的需求。好的计划是建立一系列的方法监控供应链,使它能够有效、低成本地为顾客递送高质量和高价值的产品或服务。

2、采购:

选择能为你的产品和服务提供货品和服务的供应商,和供应商建立一套定价、配送和付款流程并创造方法监控和改善管理,并把对供应商提供的货品和服务的管理流程结合起来,包括提货、核实货单、转送货物到你的制造部门并批准对供应商的付款等。

3、制造:

安排生产、测试、打包和准备送货所需的活动,是供应链中测量内容最多的部分,包括质量水平、产品产量和工人的生产效率等的测量。

4、配送:

很多“圈内人”称之为“物流”,是调整用户的订单收据、建立仓库网络、派递送人员提货并送货到顾客手中、建立货品计价系统、接收付款。

5、退货:

这是供应链中的问题处理部分。建立网络接收客户退回的次品和多余产品,并在客户应用产品出问题时提供支持。

现代商业环境给企业带来了巨大的压力,不仅仅是销售产品,还要为客户和消费者提供满意的服务,从而提高客户的满意度,让其产生幸福感。科特勒表示:“顾客就是上帝,没有他们,企业就不能生存。一切计划都必须围绕挽留顾客、满足顾客进行。”要在国内和国际市场上赢得客户,必然要求供应链企业能快速、敏捷、灵活和协作地响应客户的需求。面对多变的供应链环境,构建幸福供应链成为现代企业的发展趋势。

 

一、供应链管理系统解决方案——背景

我国正在由“制造大国”向“制造强国”的行列大步迈进,“中国制造2025”已上升为国家长期发展战略,制造各行业及贸易流通业越来越多的企业在持续提升信息化、数字化水平的同时,在智能制造、智慧工厂建设、智慧供应链等领域提出了更高的变革需求,以应对越来越激烈的市场竞争形式、更严苛的客户需求、巨变的跨界融合、深度的产业垂直整合与细分等方面带来的挑战。

为积极应对产业发展巨变和技术变革的新趋势,响应各行业客户的迫切需求,织信低代码精心打磨整合出智慧供应链管理系统解决方案”。

织信团队在企业信息化领域深耕十余年,凭借自身技术实力和在实践中积累的丰富经验,现已为20多个行业,3W多家企业用户提供低代码的技术支持。织信低代码结合物联网、云计算、人工智能等领域,以数据价值深度挖掘整合为核心,倾力打造智能化决策指挥中心,全面响应制造工厂及企业供应链管理的敏捷化、柔性化、可视化、内外部协同化、资源整合化和组织扁平化需求,帮助用户根据自身所需快速构建信息化系统,高效挖掘海量数据背后的价值,轻松实现制造企业供应链运作的成本效率、质量优化、智能管理、价值链整合及战略统筹。

 

二、供应链管理系统解决方案——架构

制造企业在供应链计划、订单、采购、生产、仓储、物流等日常运作和人力、设备、物料、库存、质量、绩效管理中会应用到各种IT系统模块,并且随着信息化、自动化水平的持续提升尤其是物联网的日益广泛应用,运作流程中积累的各种数据成几何倍数递增,而这些数据的来源、种类、格式等也是多种多样,加上内外部系统的兼容对接和数据交互问题,大量的线下手工报表作业问题等等,使得繁杂数据的价值长期以来未能充分挖掘出来。

鉴于此,织信低代码通过对制造及供应链业务流程和数据关系的深入洞察,充分运用日趋成熟的行业领先的底层开发工具,基于织信低代码平台的通用性和迭代升级,将分布式技术、微服务技术、AI学习等前沿技术集合起来,打造出一系列智能化、可视化的供应链管理解决方案。

 

三、供应链管理系统解决方案——特性

1、成熟的底层开发平台和高性能的数据处理能力

织信低代码平台经过多年稳定的商业运营,获客户广泛好评;

支持高并发、高可用、低延迟的大数据处理能力;

全面兼容国内外主流数据库和系统。

2、强大的开发团队和专业的交付模式

强大团队:织信团队拥有经验丰富的专业级IT人才团队,大部分均来自于平安、腾讯、华为、华润等知名企业,负责内部的信息化项目规划及建设工作;

平台交付:除了将整体平台功能全面交付部署给用户以外,织信团队还将深入参与到需求调研、架构设计、开发和培训中去,帮助用户真正能够实现数字化供应链落地;

专业服务:提供专业的售前方案、演示、试用、POC制作与平台技术支持,通过技术驱动迭代升级,引领低代码工具在制造供应链中的应用趋势。

3、一站式协同与跨职能模块化集成

一站式解决方案、本地/云端灵活切换,内外部数据资源集成应用;

提供集商业价值、数据技术、运营模式整合于一体的综合解决方案。

4、可视化界面多维度展示

丰富的可视化组件,让繁杂数据隐藏的价值一目了然;

多界面客户端,全面响应供应链管理的快捷化、移动化需求,助力高效运营指挥和决策统筹。

5、深度定制响应客户多样需求

关注不同行业的需求特性,个性化服务各类场景,专注解决特定场景下的业务需求;

基于企业不同的市场定位、组织赋能、信息化水平、战略目标提供差异化的解决方案;

根据业务特点提供组件配置矩阵、关键参数灵活调整与智能优化。

 

四、供应链管理系统解决方案——落地方案

1、业务驾驶舱

综合分析影响企业内外部、直接或间接等多方面因素,结合历史数据,从销售、渠道、产品、时间等多个维度分析建模、提升业务准确率,帮助企业高效运行。

2、计划统筹

深度挖掘产品需求计划、物料供应计划、生产计划、产能计划等多个环境中产生的各类数据,结合产品不同生命周期的供需特点,对影响供需平衡的各层面数据进行全面的分析,帮助实现供应链计划管理能力的精益求精。

3、订单履约

对不同业务模式、不同产品线、不同渠道、不同区域、不同客户、不同时期的订单交付情况进行全周期监控与分析,打通涉及前后端多个职能部门的预测、订单、物料供应、生产工单、仓储、运输、交货、付款等多个环节的信息流、全面提升交付水平和客户满意度。

4、库存周转

兼顾研、产、供、存、流、销等各环节中影响库存周转指标的相关因素,对库存周转进行多维度动态的分析监控与预警,变“事后”补救为“事前”智能预警、“事中”智能优化,大幅降低呆滞库存相关损失,从全价值链整合的角度统筹库存周转的相关指标和措施,有效改变之前“头痛医头、脚痛医脚”的分段管控带来的弊端,避免库存失控的恶性结果发生。

5、采购供应

对采购订单及商务、物料供应及交期管理、物料成本管理、物料质量管理、供应商管理活动中产生的多样数据进行关联分析,可视化监控不同类别物料、关键物料、不同供应商、不同区域的供应能力,动态预警关键指标,预见未来未雨绸缪,最佳化供应水平及供需平衡。

6、智慧工厂

对生产各环节、各系统、各类设备中产生的海量数据进行有机整合,轻松实现多工厂可视化、智能化管理、全面优化人力效率、设备运转及稳定性监控、物料损耗监控、质量管理、产能综合利用及成本管控水平。

7、设备检修

对设备在运行过程中产生的各类数据进行有机整合,轻松实现设备稳定性、能耗等关键指标的集约化、可视化、智能化管理,并可结合MES、ERP、PLC等系统相关功能帮助企业提升设备稼动及产出效率、物料损耗监控、维修保养管理、质量管理及成本管控水平,促进设备采购策略优化。

8、物流仓储

利用织信低代码的自定义图表功能,构建数据看板和数据大屏,对制造企业或流通企业在仓储布局、日常收发存盘点财务管理、运输路线规划、运输方式优化、内外部运输资源整合、设备监控、时效管理、费用管理、人员管理等方面的数据进行高效整合及价值转化,全面提升物流仓储运作管理水平,优化供应链网络布局。

9、供应链决策分析

综合考虑内部和外部、宏观和微观等多方面因素对制造和供应链运作的影响,平衡企业供应链运作对效率、交付水平、弹性、质量、成本及资源统筹等多个维度的管理需求,化繁为简,全方位智能化支持供应链高效决策。

此外,制造工厂和供应链运作还需要跟客户端营销环节、产品研发环节及周边财务、人力资源等职能部门在数据层面进行更加高效的协同,提升统筹决策能力。由于在底层数据层面进行了贯通,织信低代码模块化的可灵活定制能力增强的制造业智慧供应链管理方案,既能满足企业在特定时期、特定职能范畴、特定系统环境下的局部业务需求,又能有机地组合起来满足企业整体决策优化和数字化战略统筹的目标。

 

五、供应链管理系统解决方案——案例

1、供应商备货智能优化

织信低代码帮助某电商企业用户对其各个供应链渠道的在售产品,根据历史销量等数据,以日、周、月、年为时间维度,基于特定分类或单品的订单销量制定数据看板,实现对周期内的订单进行智能分析,为产品供应备货决策提供了高效支持。

效果评估:

通过同步ERP数据,对订单销量数据进行监控,预测出产品近期销量,合理安排进货,提高发货速度,降低库存成本;

高效监测智能识别来源于外部市场、竞品等方面不可控或突发因素产生的重大影响,快速响应,帮助用户转“危”为“机”。

2、提升设备智能化管理水平

某奶制品企业在设备管理面临诸多挑战:

设备异常诊断完全凭经验,专业素质要求非常高;

历史数据管理低效,异常问题追溯困难;

定位异常报警原因困难,诊断维修周期过长;

无法预测性维护检修,异常停机导致损失重大。

通过对设备性能及相关历史数据的深入分析,织信低代码将大数据、物联网的最新技术跟设备管理实践经验进行有机结合,从设备监控监测和故障预警、设备故障智能诊断分析,设备预测型维护建议等需求出发,搭建应用管理模型。

效果评估:

及时发现预警设备的异常状态;

根据故障归因结果,改进预防性措施,减少设备的未来故障发生率;

减少因零件故障造成的停机,提高设备维护效率,减少无效维护;

提高权限设备资源管控能力。

3、统筹优化库存周转管理

某服装外贸企业产品线复杂,销售渠道多样,按订单生产存在多种模式并存,业务遍布全球各地,产品仓储运输流转环节多,因业务需求变化频繁,外加关键物料供应稳定性不足、供应产能约束、产品质量参差不齐等因素引发供货波动,甚至导致经常性的库存积压滞销,仓储管理及资金占用等相关成本非常巨大。

织信低代码结合产品线规划及市场细分、不同产品生命周期的库存周转特点,综合分析影响产品库存周转的预测、供应等多方面因素,拟定库存周转重点监控维度以及不同维度下的监控指标设定策略,绘制出库存周转监控管理应用模型,对产品库存周转数据进行高频的监控和预警,对超标或异常情况进行智能分析。

效果评估:

有效降低呆滞库存,降低库存保管成本;

全面统筹库存周转数据监控分析的结果,进一步促进产品线规划,营销策略等方面持续优化;

由方案专家提供指导经验,让企业可视的数据逻辑和组件参数有了保障,也让库存周转管理的过程变化有迹可循,因果来去跃然眼前,环环相扣,相得益彰。

 

六、结语:

如果大家对上述的“制造业智慧供应链管理方案”感兴趣,欢迎咨询了解,织信低代码作为国内领先的数字化服务商之一,目前已累计为20多个行业,30000+企业用户提供低代码技术支持。在不同的行业,提出深度场景解决方案,致力于成为企业数字化转型首选方案。

 

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